车站运行列车异音检测方法

• 作者: 单云龙 张宏睿 马秀荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声估计 最小值控制递归平均算法 谱减法 异常声音 能熵比检测法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 130-137,171
• 页数: 9页
• 分类号: TP3|TN912.16
• 字数: 5243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.024

摘要

针对运行列车异音检测的高实时性和高准确率要求,提出一种改进的最小值控制递归平均噪声估计算法(minima controlled recursive averaging,MCRA)和一种以改进能熵比值为特征值的异音检测算法.根据无法提取纯净行车音频和列车运行环境噪声变化大的特点,改进MCRA算法中最优平滑因子及功率谱最小值跟踪算法,有效解决MCRA算法中存在的噪声估计延时问题和噪声功率谱估计不准确问题.针对异常类型较多的特点,采用改进的能熵比检测算法,有效识别四类异常情况.实验结果表明,结合上述两种方法能够有效确定异常车厢和异常行驶类型,准确率达91％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马秀荣	天津理工大学电气电子工程学院	42	130	6.0	9.0
2	张宏睿	天津理工大学电气电子工程学院	1	2	1.0	1.0
3	单云龙	天津理工大学电气电子工程学院	7	6	2.0	2.0