根据迁移策略并行遗传算法的模板匹配研究

• 作者: 刘广瑞 姚冬艳 孟少飞 王钊
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 迁移策略 遍历式搜索 模板匹配 准确率
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.08.041

摘要

模板匹配是提高智能识别与实物提取的有效途径.为了提高传统模板匹配方法的效率和精度,提出了一种遗传算法协同迁移策略的模板匹配算法,研究本算法在图像匹配过程方面的优选性及实现.遍历式搜索是匹配精度最高的传统算法,其时间复杂度以平方的规模增长.该算法在保证精准匹配的同时有效地减少了每个搜索位置的计算量,且仿真结果表明匹配结果基本稳定,准确率达99.3％以上,高于一般算法,优化后能满足工业实时性的要求,模板匹配时间同模板大小成反比,受软硬件影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘广瑞	郑州大学机械工程学院	53	290	10.0	14.0
2	王钊	郑州大学机械工程学院	16	110	5.0	10.0
3	姚冬艳	郑州大学机械工程学院	3	7	2.0	2.0
4	孟少飞	郑州大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0