空间交互视角下中国城市群耕地变化影响因素分析

• 作者: 何建华 刘殿锋 刘耀林 周泊远 孔雪松
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 土地利用 模型 城市群 耕地 多层线性回归 空间联系
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 274-283
• 页数: 10页
• 分类号: F301.2
• 字数: 9568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.16.031

摘要

城镇化发展对耕地变化的影响因素是中国长期关注的热点问题.传统研究较多关注城市个体增长与耕地非农转换间的关系,鲜有关于城市空间联系及协同发展视角下耕地变化影响因素的研究,而随着城市空间交互作用的加强,人口集聚、产业结构调整、基础设施建设等催生出的多元用地需求激化了其与耕地保护间的复杂用地矛盾.城市群是中国当下新型城镇化的主体,从城市群视角探讨耕地变化的影响机制更具前瞻性和现势性.该文采用引力模型与城市流强度模型对城市群空间联系进行度量,从城市与城市群双重尺度出发,构建了耕地非农转换影响因素的多层线性回归分析模型,探索2005—2015年间全国主要城市群耕地变化的影响因素及区域分异特征.结果表明,城市群耕地数量变化的尺度效应和地区分异特征显著.在城市尺度上,耕地变化与农业人口、工业经济及农业科技均呈正相关关系,与城镇化背景下建设用地扩张、经济全球化带来的外资增长存在负相关关系;城市群尺度空间联系指标均与耕地面积变化呈负相关关系.区域差异体现在农业人口、城镇人口规模等级、建设用地面积对内陆城市群耕地面积变化影响较大,而工业化、农业机械化水平在沿海有着更大推动作用;城市群空间经济联系的影响在沿海地区较明显,外向功能作用力则在内陆有所体现.与零模型、半条件模型的对比分析表明,多层线性回归用于城市群耕地变化影响因素研究具有有效性,同时也揭示了不同尺度因素对耕地变化的影响机制,从而为国土空间开发战略下城市群发展与耕地保护提供有力的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建华	武汉大学资源与环境科学学院	54	584	12.0	22.0
2	刘耀林	武汉大学资源与环境科学学院	186	3669	32.0	52.0
3	孔雪松	武汉大学资源与环境科学学院	41	659	13.0	25.0
4	刘殿锋	武汉大学资源与环境科学学院	16	86	5.0	9.0
5	周泊远	武汉大学资源与环境科学学院	1	0	0.0	0.0