基于改进支持向量机的工程造价预测模型

• 作者: 刘春 朱琳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 工程造价 预测模型 改进支持向量机 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 3209-3213
• 页数: 5页
• 分类号: U415.1
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 051

摘要

工程造价预测是当前工程管理领域研究中的热点,针对当前工程造价预测模型存在的预测精度低、建模效率低等不足,提出了基于改进支持向量机的工程造价预测模型.首先收集工程造价历史数据,并对它们进行一定的预处理,然后采用改进支持向量机对工程造价建模的训练样本进行学习,并采用粒子群算法确定模型的参数,从而建立工程造价的预测模型,最后采用Matlab 2014R工具箱实现了工程造价预测的仿真对比实验,结果表明,改进支持向量机大幅度提高了工程造价的预测精度,而且工程造价整体预测性能要明显优于对比模型,具有更高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱琳	四川建筑职业技术学院网络管理中心	19	29	3.0	4.0
2	刘春	四川建筑职业技术学院网络管理中心	36	107	5.0	8.0