在线划线检测系统基于机器视觉的微观缺陷研究

• 作者: 张伟 朱立恒 高慧敏
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 划线检测 开闭运算 骨架化
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 108-111,212
• 页数: 5页
• 分类号: TP23
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.08.039

摘要

圆珠笔芯质量检测是圆珠笔生产的重要环节,传统的检测方法是利用划圆机将待检测的圆珠笔芯在纸上连续画圆,通过人工观察来确定圆珠笔芯的产品质量.通过对划圆机加装机器视觉系统,对设备所画圆进行实时拍照进行实时检测.首先对彩色图像进行灰度变换,利用中值滤波对笔画进行平滑.对于甩点,使用开闭运算孤立出缺陷点.对于断点,利用中轴法对画线进行骨架化,对造成干扰的尾支进行裁剪,从而找到断点位置.利用GPU,采用了OPENCL技术,对传统算法进行了改写和优化,大大提高了运算速度,因而更好地满足了实时性检测的要求.实验结果显示,该方法完全可以替代人工检测,对人眼能够观察到的断点和甩点缺陷,节省了人力,提高了检测效率,有很好的应用和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟		16	51	3.0	7.0
2	朱立恒		1	1	1.0	1.0
3	高慧敏		5	2	1.0	1.0