基于遗传算法的多工序多机器调度优化研究

• 作者: 周福来
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 制造企业 生产调度 遗传算法 完工时间
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.06.027

摘要

随着人民生活质量的提高,消费者对定制化生产提出了更高的要求,此外,在新的经济环境下,降本增效对于提升制造企业的发展能力具有重要的意义,基于此,本文提出了基于遗传算法的多工序多机器调度优化研究.首先,设计了基于完工时间最小化的多工序多机器加工约束的生产调度优化模型;其次,采用遗传算法设计了求解上述生产调度优化模型的算法;最后,通过案例验证了本文构建的优化模型及设计的优化算法,并绘制了以最小化完工时间为优化目标的生产调度甘特图.研究结果表明,本文构建的模型及设计的算法具有一定的实用性,可指导企业制定较优的生产调度方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周福来	吉林大学计算机科学与技术学院	3	2	1.0	1.0