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摘要:
高压直流换流阀是特高压直流输电的核心,换流阀的可靠工作是特高压直流输电系统安全稳定运行的必要保证.高压直流换流阀关键零部件故障智能诊断技术是目前国内换流阀巡检研究中相对空白的领域,尚没有完整的检测诊断体系.在上述背景下,提出了一组利用换流阀可见光图像中各零部件的关键特征进行故障智能诊断的算法,并设计了相应的验证实验.实验表明,所设计的算法能有效识别出TCE板接线脱落、螺母松动、器件老化等阀组件故障.该组算法可以应用在高压直流换流阀关键零部件的智能故障诊断、在线故障预警中,具有较高的工程应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 高压直流换流阀零部件故障智能诊断方法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 高压直流换流阀 智能诊断算法 接线脱落 螺母松动
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目 在线测试与故障诊断
研究方向 页码范围 158-162
页数 5页 分类号 TM930
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1902838
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研究主题发展历程
节点文献
高压直流换流阀
智能诊断算法
接线脱落
螺母松动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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