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基于错误特征的MLC闪存最小和译码算法
基于错误特征的MLC闪存最小和译码算法
作者:
张旋
慕建君
焦晓鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多级单元
随机电报噪声
数据保持噪声
低密度校验码
最小和译码
摘要:
由于多级单元(multi‐level‐cell ,MLC)闪存存储信道中随机电报噪声(random telegraph noise ,RTN) 、数据保持噪声(data retention noise ,DRN )和单元间干扰(cell‐to‐cell interference ,CCI)严重影响了 M LC闪存阈值电压,从而导致获取的对数似然比(log‐likelihood ratio ,LLR)不够准确而影响了软判决译码时M LC闪存的低密度校验(low‐density parity‐check codes ,LDPC )码的性能.在深入分析M LC闪存错误特征的基础上,通过利用M LC阈值电压的熵函数计算相邻 M LC阈值电压分布的重叠区域来确定存储比特的可靠度,设计了 M LC存储比特LLR值的动态更新策略.从而,提出了RTN 、DRN和CCI噪声模型下适用于MLC闪存的LDPC码改进的最小和译码算法.仿真结果表明,与传统的LDPC码最小和译码算法相比较,M LC闪存信道下所改进的M LC闪存的LDPC码最小和译码算法具有更好的译码性能与更少的平均迭代次数.
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文献信息
篇名
基于错误特征的MLC闪存最小和译码算法
来源期刊
系统工程与电子技术
学科
工学
关键词
多级单元
随机电报噪声
数据保持噪声
低密度校验码
最小和译码
年,卷(期)
2019,(8)
所属期刊栏目
通信与网络
研究方向
页码范围
1887-1895
页数
9页
分类号
TN911.22
字数
8267字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001‐506X.2019.08.29
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
慕建君
西安电子科技大学计算机科学与技术学院
34
249
6.0
15.0
2
焦晓鹏
西安电子科技大学计算机科学与技术学院
13
113
3.0
10.0
3
张旋
西安电子科技大学计算机科学与技术学院
28
27
3.0
4.0
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研究主题发展历程
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数据保持噪声
低密度校验码
最小和译码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
主办单位:
中国航天科工防御技术研究院
中国宇航学会
中国系统工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-506X
CN:
11-2422/TN
开本:
16开
出版地:
北京142信箱32分箱
邮发代号:
82-269
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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