基于面部表情微动智能检测的活体鉴别

• 作者: 刘彬 宿国防 韩毅刚
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 面部表情微动 非配合性活体鉴别 人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2019.09.017

摘要

为了解决非法者冒用他人的照片信息以及解决配合性活体鉴别的问题,本文提出了一种基于面部表情微动智能检测的活体鉴别.本文所采用的方法简单,与目前复杂的非配合性活体鉴别相比具有独特的优势,是一种新型的非配合性活体鉴别技术,只仅仅依靠面部表情的微动变化就可以实现.经过仿真,实验结果在数据集上的准确率达到80％以上,其效果有目前的其他非配合性活体鉴别技术可以相媲美.通过使用本技术,可以大大扩大人脸识别的应用范围,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室	5	41	3.0	5.0
2	韩毅刚	南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室	10	15	2.0	3.0
3	宿国防	南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室	2	0	0.0	0.0