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摘要:
基于启发式算法的工作流调度算法目标单一,无法保证用户满意度,且多目标调度算法少、性能差.为了改善现状,提出基于多阶段PSO的多目标工作流调度算法MSPSO,分析工作流任务的层次结构,按层次进行多阶段PSO调度,结合排队理论估算每阶段调度需要的虚拟机数量,控制PSO搜索空间,使算法能快速找到最优解.用4种真实科学工作流在CloudSim环境下进行仿真实验.结果表明,MSPSO算法资源利用率提高了1.81%,能耗降低了9.16%,任务违约率低至0.075%.MSPSO调度算法不仅能动态增减虚拟机,降低能耗,还能在保证截止时间的前提下降低任务违约率,提高资源利用率.
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文献信息
篇名 一种基于多阶段PSO的多目标工作流调度算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 工作流调度 PSO CPU能耗 云计算
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP312
字数 3765字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.191474
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛玲 周口师范学院计算机科学与技术学院 15 34 4.0 5.0
2 申秋慧 周口师范学院计算机科学与技术学院 7 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
工作流调度
PSO
CPU能耗
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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