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摘要:
分别采集不同地区的PM2.5样品,引用超声提取——固相萃取法(SPE),将样品进行分离,获取大气细颗粒中的多环芳烃(PAHs).针对不同的固定相、洗脱液按照一定的比例进行PAHs的召回率对比,获取最优预处理条件.构建基于 HPLC-UV的大气污染细颗粒中有机成分苯并芘智能检测方法,获取较为典型的PAHs.并对某城市自2015年5月1日至5月16日大气中含有的苯并芘( C2 OH12 )进行检测.实验结果表明,所提方法能够快速、有效地检测出大气中C2 OH12的含量以及浓度.
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文献信息
篇名 大气污染细颗粒中有机成分苯并芘智能检测方法研究
来源期刊 环境科学与管理 学科 地球科学
关键词 大气污染细颗粒 有机成分苯并芘 智能检测
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 监测分析
研究方向 页码范围 130-134
页数 5页 分类号 X513
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1212.2019.04.027
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作者信息
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1 曹晓川 2 1 1.0 1.0
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有机成分苯并芘
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1673-1212
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14-58
1975
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