海表面温时间序列的相关性及复杂性研究

• 作者: 于文静 余洁 徐凌宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 海表面温 复杂度 二维熵 相关性 去趋势波动分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.02.038

摘要

海洋表面温度是海洋热力、动力过程以及海气相互作用的综合结果, 是海洋环境一个重要的参数.为了获得海洋表面温度时空变化的复杂性行为并揭示其内在动力性机制, 根据一个改进的样本熵的方法来分析海表面温时间序列的复杂性;同时使用去趋势波动分析方法研究海表面温时间序列的长记忆性.实验结果表明, 高纬度地区的海表面温变化的复杂度低于低纬度地区.因为高纬度地区海表面温度的季节性更加明显, 序列的规则性更强.相对来说季节性因素对低纬度地区海表面温度的影响不大.不管是长时间序列还是短时间序列高纬度地区的海表面温都具有长记忆性, 且序列的不平稳性很强.但是短时间序列的低纬度地区的海表面温的相关性呈现出多种情况, 序列足够长时, 序列也表现出长记忆性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐凌宇	上海大学计算机工程与科学学院	25	104	5.0	9.0
2	余洁	上海大学计算机工程与科学学院	9	14	2.0	3.0
3	于文静	上海大学计算机工程与科学学院	3	1	1.0	1.0