顾及地理语境的旅游轨迹停留点语义标注

• 作者: 李佳 梁明 段平 王姗姗 王彤 范海林
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 语义标注 旅游轨迹 停留点 POI分类 特征扩展
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0186

摘要

轨迹数据作为典型的时空大数据,具有较高的研究和应用价值.然而现有的轨迹数据挖掘主要聚焦于轨迹的空间特征,而较少关注轨迹数据语义的深度分析.本文面向智慧旅游服务的需求,重点探讨了旅游轨迹的轨迹停留点语义的自动标注问题.首先,针对POI短文本的特点,提出了基于《同义词词林》进行短文本语义扩展的方法对POI短文本进行特征扩展;同时,在顾及POI短文本的关键词集中、类别词分散等特征基础上,提出了改进TF-IDF的POI自动分类方法;其次,在POI分类的基础上,采用Native Bayes方法对轨迹停留点进行语义标注.结果表明,基于改进TF-IDF方法的POI自动分类可以达到约83％的精度,能够较好地实现POI的分类;而在POI自动分类基础上,基于Native Bayes的轨迹语义标注可以达到74％的精度,较好地实现了旅游轨迹停留点自动语义标注的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彤	安徽大学资源与环境工程学院	8	68	4.0	8.0
2	李佳	云南师范大学旅游与地理科学学院	45	89	4.0	9.0
3	段平	云南师范大学旅游与地理科学学院	12	10	2.0	2.0
4	范海林		2	0	0.0	0.0
5	梁明	安徽大学资源与环境工程学院	7	0	0.0	0.0
6	王姗姗	安徽大学资源与环境工程学院	2	0	0.0	0.0