基于最大似然估计准则的特征匹配点提纯算法

• 作者: 史素霞 张建锋 杨会君 杨茜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像特征匹配 最大似然估计 EM算法 最近邻比
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3885-3888
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0584

摘要

图像特征匹配的准确度直接影响着图像分析与处理的效率与性能,所以要对图像的特征匹配点进行提纯和过滤.首先使用SWT算法从图像中提取显著特征,建立粗略的匹配关系,利用最近邻比策略初始化特征匹配点的匹配概率,然后基于混合模型的最大似然估计采用EM算法建立匹配点之间的空间转换模型.EM迭代收敛之后,通过其对应关系过滤掉错误的匹配点.实验数据表明,本方法提纯的平均精度可以达到96.8％,平均召回率为81.6％,平均时间消耗为3.1s.采用该方法提取到的正确匹配点数高于其他算法,同时对包括大视角差、光线变化和仿射变换等大多数变换具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨会君	西北农林科技大学信息工程学院	11	9	2.0	2.0
2	张建锋	西北农林科技大学信息工程学院	31	124	7.0	10.0
3	史素霞	西北农林科技大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	杨茜	西北农林科技大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0