儿童哮喘分型的大数据分析

• 作者: 宋辉 扎西桑毛
• 来源期刊: 青海医药杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 哮喘 儿科 分型 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: R562.2+5|R195.4
• 语种: 中文

摘要

哮喘为一种异质性疾病,儿童哮喘是常见的慢性呼吸系统疾病之一,哮喘的分型目前尚无统一标准,大数据的应用使得医生针对儿童哮喘这种复杂疾病有了更深入的了解、认识的机会.通过大数据的分析可以得到更合理的临床表型分类,研究不同表型的病理生理机制,进一步应用于临床实践,完善个性化治疗.但是将数据分析结果转化到临床实践的有效方法需要进一步探索.本文对近期有关儿科哮喘分型的大数据进行相关研究,对各种分型方法的利弊进行分析,希望找到更好的解决办法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋辉		11	50	4.0	6.0
2	扎西桑毛		1	0	0.0	0.0