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摘要:
互联网灰色产业服务日益泛滥,而传统的网页过滤算法无法准确高效地过滤掉灰色产业服务网页.为解决这一问题,基于TF*IDF提出一种改进的网页特征提取和权重计算方法,利用因子分解机模型对网页进行分类,并以代孕网站为例进行实验和评估.实验结果表明,该方法精确率达到98.89%,召回率达到98.63%,且对海量网页的过滤能够在线性时间复杂度内完成,大大提高了灰色产业服务信息过滤精度和效率.
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文献信息
篇名 基于因子分解机的灰色产业服务网页过滤方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 灰色产业服务 网页过滤 特征选择 权重计算 因子分解机
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 150-153,157
页数 5页 分类号 TP319
字数 4076字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.191195
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁永刚 湖北大学教育学院 27 154 6.0 12.0
2 付强 2 0 0.0 0.0
3 裴佩 华中师范大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色产业服务
网页过滤
特征选择
权重计算
因子分解机
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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30383
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