基于平滑度测量与互相关制约的图像修复算法

• 作者: 张小寒 杨东刚
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 Laplace算子 优先权 等照度线 平滑度测量因子 互相关制约
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 222-228
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.07.034

摘要

目的 为了解决当前较多图像修复算法在对损坏区域实施填充修复时没有考虑图像块之间的相关性,导致修复图像中存在振铃以及连接间断等不足,拟设计平滑度测量因子耦合互相关制约的图像修复算法.方法 将图像的Laplace算子引入到优先权的计算过程中,以增加图像的边缘信息,优化数据项的成分,并利用置信度、图像的Laplace算子和数据项构造优先权计算模型,以获取优先修复块.利用等照度线的二阶导数,构造平滑度测量因子获取图像的平滑度,并以图像的平滑度为导向,对最优匹配块的搜索区域进行定位.通过误差平方和函数(SumofSquaredDifferences,SSD)在定位的搜索区域中搜寻最优匹配块,并采用互相关系数函数对最优匹配块的唯一性进行制约,以提高所获最优匹配块的准确性.结果 实验结果显示,与当前修复技术相比,所提方法具有更高的连接完整性和清晰度.结论 所提方案可对损坏图像完成较好的视觉复原,在图像信息处理领域具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小寒		1	0	0.0	0.0
2	杨东刚		1	0	0.0	0.0