SERS结合PCA-LDA分析鉴别鸡肉中硝基呋喃类代谢物的混合残留

• 作者: 刘木华 徐宁 袁海超 赵进辉 郭红青 陈健 陶进江
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 表面增强拉曼光谱法 主成分—线性判别分析 鸡肉 呋喃它酮代谢物 呋喃妥因代谢物
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 字数: 3846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.12.017

摘要

以纳米Au溶胶和NaCl溶液为活性增强基底,对鸡肉中残留的两种呋喃它酮代谢物(AMOZ)和呋喃妥因代谢物(AHD)进行表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测技术研究.采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除原始数据中的背景干扰,应用标准归一化进行光谱预处理,并结合主成分—线性判别方法(PCA-LDA)建立识别模型,得出模型校正集的判别正确率为90.48％,预测集的判别正确率为94.29％.研究表明,SERS技术与PCA-LDA相结合可以有效地鉴别出鸡肉样本中残留的AMOZ和AHD.