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摘要:
针对基于不平衡树的时间序列索引对海量时间序列数据查询性能较差的问题,提出一种基于MapReduce的DB-DSTree索引.利用平衡的时间序列索引DHD作为路由树创建分布式的DSTree,并充分挖掘批量查询中的数据局部性,将相似的查询路由到局部节点上,以改善DSTree索引的非平衡性.实验结果表明,DB-DSTree索引的平衡性和局部性较好,可减少子树的查询范围和磁盘I/O次数,提高查询效率.
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文献信息
篇名 基于MapReduce的时间序列索引与批量查询技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 时间序列 相似性查询 下界 MapReduce模型 索引
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 47-53
页数 7页 分类号 TP311
字数 5085字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0054487
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李中升 16 12 2.0 3.0
2 汪卫 复旦大学计算机学院 100 1152 16.0 29.0
3 李秋虹 复旦大学计算机学院 3 0 0.0 0.0
4 刘逸敏 上海东方肝胆外科医院信息科 5 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
相似性查询
下界
MapReduce模型
索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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