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摘要:
以掺假山茶油样为气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)检测对象,利用多维主成分分析(multi-way principal component analysis,MPCA)法和偏最小二乘(partial least squares, PLS)回归分析处理二维谱图数据,探索并建立一种山茶油纯度检测方法.对配制的不同比例3 种食用植物油的掺假油样进行GC-IMS检测,采用MPCA压缩并提取矩阵中的得分矩阵进行主成分分析,将提取的得分矩阵进行PLS分析,建立掺假量的定量预测模型.结果表明,MPCA处理后的主成分图可以明显区分山茶油样和掺入不同种类食用油的掺假山茶油样,且不同掺入比例组有其明显的归属区域;采用PLS对MPCA的得分矩阵进行回归分析,可实现对山茶油掺假比例的准确定量测定.该方法具有快速、准确、无损的特点,可应用推广到其他联用仪器的数据分析处理中,在食用油品质控制与评价方法中具有很大的应用前景.
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文献信息
篇名 气相离子迁移谱对山茶油掺假的检测
来源期刊 食品科学 学科 化学
关键词 山茶油 纯度 气相离子迁移谱(GC-IMS) 多维主成分分析(MPCA) 偏最小二乘(PLS)
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 安全检测
研究方向 页码范围 275-279
页数 5页 分类号 O657.63|TS227
字数 4170字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20180122-292
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈斌 江苏大学食品与生物工程学院 131 1609 22.0 33.0
2 陆道礼 江苏大学食品与生物工程学院 41 317 11.0 16.0
3 陈通 江苏大学食品与生物工程学院 13 58 4.0 7.0
4 谷航 江苏大学食品与生物工程学院 3 11 2.0 3.0
5 陈鑫郁 江苏大学食品与生物工程学院 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
山茶油
纯度
气相离子迁移谱(GC-IMS)
多维主成分分析(MPCA)
偏最小二乘(PLS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
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348406
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