融合纹理信息的深度图像修复

• 作者: 刘颖 李大湘 王晶 王殿伟 许志杰 陈鹏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像修复 空洞填充 形态学处理 区域分割
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1720-1725
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001‐506X.2019.08.07

摘要

针对低质量深度图像中存在的空洞和噪声问题,提出了融合纹理信息的深度图像修复算法.首先利用形态学操作对空洞进行优化,基于区域的分割算法完成空洞区域分割;然后将提取出的空洞区域进行纹理信息填补,分析空洞区域与同场景彩色图像的局部结构相似性,完成空洞初修复;最后利用灰度级图像重建算法,对边缘空洞区域进行填充和平滑处理.基于标准数据集M iddlebury ,所提算法与快速行进算法、自适应中值滤波算法和形态学重建算法相比,对大面积空洞信息完成了良好的修复.在获得较好修复效果的同时,该算法保持了图像的结构完整性和整体平滑性.