基于频谱分析的矿井通风机预警系统设计

• 作者: 倪云峰 刘长岳 张盼 王江华
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 通风机 信号采集 在线监测 频谱分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2|TD441
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.07.054

摘要

提出一套基于ARM Cortex A8内核S5PV210芯片作为主控处理器的在线监测系统,能对常规的参数进行采集显示并对振动信号进行频谱分析.基于采集的信息,首先用小波变换进行滤波降噪,进而进行快速傅立叶变换及频谱分析,运用蒙特卡罗法则建立故障模型,实现了系统的故障诊断与预警,形成一款专用的在线监测与故障诊断相结合的控制系统,确保了煤矿安全生产的正常运行.实验及仿真结果表明,该系统能够有效地预测振动故障,具有一定的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪云峰	西安科技大学通信与信息工程学院	44	286	11.0	14.0
2	张盼	西安科技大学通信与信息工程学院	4	11	1.0	3.0