改进分数阶达尔文粒子群的多Renyi熵图像分割算法

• 作者: 袁玉珠
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群算法 二维Renyi熵 遥感图像分割 Levy飞行 进化信息 多阈值
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0180

摘要

针对智能优化图像分割算法易陷入局部最优、分割精度不高等问题,本文融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和二维Renyi熵多阈值,提出了一种新的多阈值遥感图像分割算法.算法利用粒子自身进化信息来定义进化因子,结合进化因子并利用高斯图函数调整分数阶次α系数以实现精确计算和快速收敛;根据局部最优概率因子对局部最优位置进行Levy飞行随机扰动以提高算法跳出局部最优的能力;同时将二维Renyi熵单阈值扩展到多阈值分割上,并结合改进的分数阶达尔文粒子群算法,将二维Renyi熵多阈值应用于遥感图像分割中.仿真结果表明,与其他2种智能优化分割算法相比,本文分割算法在细节处理和分割精度上均有明显优势,在PRI上至少提升7.27％、VOI至少降低6.5％、GCE至少降低10.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁玉珠	福建工程学院交通运输学院	11	32	3.0	5.0