基于数据挖掘技术的信息专业相关职位画像研究

• 作者: 华昕玥 尹浩翔 杨彩霞 王瑞楠
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 数据挖掘 文本挖掘 信息专业 职位画像 网络招聘
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 人才培养
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 字数: 2966字
• 语种: 中文

摘要

从求职者角度看,若能从浩如烟海的网络招聘信息中提取出有价值的、精准的信息,将对个人的专业知识构建、职业素养的形成等具有重大的指引作用.本文从职位需求角度出发,以信息管理与信息系统专业为例,对前程无忧网相关数据进行收集,并利用数据挖掘、文本挖掘和数据可视化等大数据挖掘和分析技术实现较为精准的信息专业12类职位画像的构建和分析,旨在提供更详尽清晰的职位需求信息,可以为高校人才培养提供社会需求信息,也可以为求职者提供更有针对性的学习导向,具有重要的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹浩翔		2	3	1.0	1.0
2	华昕玥		1	1	1.0	1.0
3	王瑞楠		1	1	1.0	1.0
4	杨彩霞	哈尔滨理工大学经济与管理学院信息管理与信息系统系	20	94	6.0	9.0