应用于彩色图像数字化过程的图像校正技术研究

• 作者: 吕雪 吴轩
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 图像数字化 美术图像校正 深度神经网络 去除噪声 图像清晰度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.06.024

摘要

图像和文档的数字化已经成为了现代信息化建设必不可少的内容.针对彩色美术图像数字化过程的图像校正问题,提出一种基于改进成像模型和深度神经网络的图像处理算法,能够有效去除噪声并增加图像清晰度.首先构建了由全局照度、局部照度和反射率组成的改进成像模型,并将输入RGB彩色图像被转换为HSV彩色图像.然后提取输入图像的局部特征,并利用这些特征构建一个深度神经网络以便实现噪声去除.仿真试验结果显示,相比传统BP神经网络和广义回归神经网络,提出算法的图像校正能力更强,具有较高的峰值信噪比和对比度增量,验证了提出算法的可行和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕雪	重庆海联职业技术学院民航机务系	11	6	2.0	2.0
2	吴轩	重庆工商大学艺术设计学院	4	1	1.0	1.0