基于线性回归算法的森林火灾预测研究

• 作者: 杨锦茹
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 森林火灾预测 机器学习 人工智能 线性回归算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 227-228
• 页数: 2页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2762字
• 语种: 中文

摘要

众所周知,森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害,近年来随着森林火灾的不断发生,森林面积逐渐减小,水土流失和泥石流等自然灾害的频繁发生,因此预防森林火灾事关森林资源和生态安全,事关人民群众生命财产安全.针对这个问题,本研究通过已收集到的森林火灾数据集构建线性回归机器学习模型,对森林火灾的发生及受灾面积进行分析预测.人工智能与机器学习的引入,可显著增加火灾预测的准确性和即时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锦茹		33	188	7.0	12.0