基于BP神经网络的实验诊断学教学数据分析与处理技术研究

• 作者: 卢毅 张惠中 李文瑶 林芳 王希 董轲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 实验诊断学 教学数据 数据分析 BP神经网络 自适应学习 仿真测试
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.24.031

摘要

针对传统教学数据处理方法具有较强的主观性与不准确的问题,文中提出一种基于BP神经网络对实验诊断学教学数据进行处理和分析的方法.该方法根据实验诊断学课程的特点采集学生具体操作步骤的得分与学生对这门课程的评价数据,并使用BP神经网络来自适应地学习数据间的关系,从而克服传统质量评估中主观性过强的问题.实验仿真与测试结果表明,文中所提出的方法能得到更为满意的结果,且具有更强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董轲		8	8	1.0	2.0
2	张惠中		8	11	2.0	3.0
3	卢毅	石河子大学信息科学与技术学院	10	17	2.0	4.0
4	林芳		2	0	0.0	0.0
5	王希		2	0	0.0	0.0
6	李文瑶		1	0	0.0	0.0