基于IPSO-XGB的城市轨道交通车站服务质量评价

• 作者: 冯芬玲 吴小兰 李万 蒋琦玮
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通车站 服务质量评价 IPSO-XGB IPA矩阵分析 赋权
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 1097-1104
• 页数: 8页
• 分类号: U121
• 字数: 6262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.04.034

摘要

针对城市轨道交通车站服务质量评价体系不够完善和指标赋权方法较单一的现状,结合当前乘客消费理念及出行习惯,构建基于乘客感知的初始评价指标体系.应用改进粒子群算法(IPSO)与极端梯度提升树(XGB)的混合算法IPSO-XGB计算各指标权重,结合乘客满意度,形成IPA矩阵,得到最终的评价结果,并进一步精简评价指标体系.以长沙地铁五一广场站为例,用分类误差率衡量算法优劣,对车站服务质量进行评价,并将其结果与分类回归树、神经网络等评价算法进行对比.研究结果表明:本文提出的IPSO-XGB评价算法的分类误差率最小,可降至3.85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯芬玲	中南大学交通运输工程学院	73	570	15.0	20.0
2	蒋琦玮	中南大学交通运输工程学院	26	195	8.0	13.0
3	吴小兰	中南大学交通运输工程学院	1	1	1.0	1.0
4	李万	中南大学交通运输工程学院	4	13	1.0	3.0