基于相关系数的水文序列滑动周期识别方法

• 作者: 吴子怡 吴林倩 李雅晴 桑燕芳 王路 谢平 赵羽西 陈杰
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 周期识别 相关系数 非一致性 水文变异 澜沧江
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 水利工程
• 页码范围: 2549-2560
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N972018-01192

摘要

准确进行周期识别对于合理认识水文变异规律、开展中长期水文模拟预报、水安全评价等具有重要的意义.本文通过滑动改变周期长度和初相位,构造出多组模拟周期序列,并以相关系数作为模拟周期序列与原始序列拟合精度的判别指标,选择拟合程度最好的模拟周期作为最优周期识别结果,从而提出水文序列滑动周期识别方法.理论和公式推导表明:相关系数可表征水文序列中的周期波动程度,相关系数越大,说明拟合精度越高,对应的周期变异越显著.统计试验结果显示:相比于常用的周期识别方法,文中方法的周期识别效率更高,且在各因素影响下也最具稳定性和可靠性.最后,文中方法应用于澜沧江流域21个站的年降雨量序列进行周期识别,结果显示该流域的降雨周期存在多时间尺度特征,北部和中部的降雨周期长度较短,多数在2～5 a左右,而南部的降雨周期5～10a居多,个别站点的周期长度达到了18a.