稀疏表示分类在SAR图像目标识别中的应用分析

• 作者: 张克 牛鹏涛
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 稀疏表示分类
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.09.009

摘要

文中研究了稀疏表示分类在合成孔径雷达(SAR)目标识别中的应用.稀疏表示分类是基于压缩感知理论的一种新的分类算法,近年来在人脸识别、遥感图像分类等领域得到广泛应用.文中对稀疏表示分类在SAR目标识别中的应用进行分析研究,介绍了稀疏表示的基本原理以及几种典型的稀疏系数求解算法.采用稀疏表示分类器对MSTAR数据集进行了目标识别实验,验证在SAR目标识别上的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛鹏涛	河南工业职业技术学院城市建设学院	19	89	3.0	9.0
2	张克	河南工业职业技术学院城市建设学院	8	17	3.0	3.0