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摘要:
当被跟踪目标受变形、遮挡、快速和不规则运动等因素的干扰时,基于单一颜色特征的相关滤波器跟踪算法难以实现精准的目标定位.为此,分析基于多通道颜色特征Color Names (CN)的核相关滤波器算法(KCF),结合CN特征与颜色统计特征提出一种改进算法.使用掩模矩阵对CN特征的训练样本进行裁切,以提高真实样本的比例.在此基础上,将CN特征与颜色统计特征用于位置相关滤波器的训练,分别获得目标位置,并对两者进行加权处理,得到最终的目标跟踪结果.实验结果表明,与KCF和benchmark_tracker库中性能较优的算法相比,该算法在目标变形、遮挡等干扰下的跟踪精确度和成功率较高.
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文献信息
篇名 基于多种颜色特征结合的相关滤波器跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 相关滤波器 目标跟踪 掩模矩阵 特征结合 CN特征 样本裁切
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 256-261,268
页数 7页 分类号 TP391
字数 4548字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0052906
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江智军 南昌大学信息工程学院 45 262 10.0 15.0
2 杨晓辉 南昌大学信息工程学院 41 143 7.0 11.0
3 魏振 南昌大学信息工程学院 3 1 1.0 1.0
4 张皓 南昌大学信息工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相关滤波器
目标跟踪
掩模矩阵
特征结合
CN特征
样本裁切
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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