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摘要:
随着大数据技术的发展,基于大数据技术开展城市暴雨洪涝研究成为热点.根据城市防洪工作中对暴雨洪涝相关数据的业务需求,在对多源异构数据分析的基础上,设定洪水敏感性因素分析主题,构建相应的多维数据组织模式,建立城市暴雨洪涝数据仓库,有效地对城市暴雨洪涝多源异构数据进行储存、管理与组织.基于洪水敏感性因素分析主题数据仓库,利用关联规则分析进行数据挖掘,识别不同敏感性因素与洪水度量之间的关联规则,归纳出敏感性因素与洪水过程之间的关系,结果表明:将城市暴雨洪涝数据集成到数据仓库中并进行相关的数据挖掘操作,可以为防洪决策提供新的可行途径.
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文献信息
篇名 城市暴雨洪涝敏感性因素数据仓库构建与应用
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 城市暴雨洪涝 数据仓库 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 防洪治河
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP392
字数 4520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2019.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴泽宁 郑州大学水利与环境学院 127 2144 25.0 42.0
2 胡润停 3 11 2.0 3.0
3 王慧亮 郑州大学水利与环境学院 18 70 5.0 8.0
4 江子皓 郑州大学水利与环境学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
城市暴雨洪涝
数据仓库
关联规则
数据挖掘
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引文网络交叉学科
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