基于分类修剪的关联分类算法改进

• 作者: 张云华 秦晨普
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 关联分类 分类修剪 事先剪枝 ACCP
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 字数: 4679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006856

摘要

针对现有关联分类算法资源消耗大、规则剪枝难、分类模型复杂的缺陷,提出了一种基于分类修剪的关联分类算法改进方案ACCP.根据分类属性值的不同对分类规则前项进行分块挖掘,并对频繁项集挖掘过程和规则修剪进行了改进,有效提高了分类准确率和算法运行效率.实验结果表明,此算法改进方案相比传统CBA算法和C4.5决策树算法有着更高的分类准确率,取得了较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云华	浙江理工大学信息学院	76	342	11.0	16.0
2	秦晨普	浙江理工大学信息学院	1	1	1.0	1.0