无可信第三方的数据匿名化收集协议

• 作者: 周治平 李智聪
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据隐私 隐私保护 K匿名 敏感属性 匿名化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1442-1449
• 页数: 8页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 9146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180595

摘要

针对半诚信的数据收集者对包含敏感属性(SA)数据收集和使用过程中可能造成隐私泄露问题,该文在传统模型中增加实时的数据领导者,并基于改进模型提出一个隐私保护的数据收集协议,确保无可信第三方假设前提下,数据收集者最大化数据效用只能建立在K匿名处理过的数据基础上.数据拥有者分布协作的方式参与协议流程,实现了准标识(QI)匿名化后SA的传输,降低了数据收集者通过QI关联准确SA值的概率,减弱内部标识揭露造成隐私泄露风险;通过树形编码结构将SA的编码值分为随机锚点和补偿距离两份份额,由K匿名形成的等价类成员选举获取两个数据领导者,分别对两份份额进行聚集和转发,解除唯一性的网络标识和SA值的关联,有效防止外部标识揭露造成的隐私泄露;建立符合该协议特性的形式化规则并对协议进行安全分析,证明了协议满足隐私保护需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周治平	江南大学物联网工程学院	105	522	11.0	16.0
5	李智聪	江南大学物联网工程学院	2	7	1.0	2.0