城市空气粉尘污染空间集聚数据智能挖掘技术研究

• 作者: 张豪 胡昌盛 郭德超
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市空间结构 粉尘污染 空间集聚 数据挖掘技术
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 防治技术
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: X513
• 字数: 2348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2019.04.021

摘要

数据挖掘技术对城市空气粉尘污染空间集聚情况分析的越准确,粉尘污染治理工作进行的就越顺利,然而目前存在的数据挖掘技术却恰恰存在分析准确不足的问题.提出一种新的城市空气粉尘污染空间集聚数据智能挖掘技术.该技术主要分为四部分:首先按照城市空间结构进行粉尘污染数据采集,之后对数据进行预处理,包括数据清理,数据集成,数据变换,数据归约等,然后构建基于模糊评判的数据挖掘模型,最后利用模型实现城市空气粉尘污染空间集聚数据智能挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌盛	广州中医药大学经管学院	19	34	4.0	5.0
2	郭德超	广州中医药大学经管学院	15	9	2.0	2.0
3	张豪		19	89	6.0	9.0