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摘要:
图像变化检测一直是数字图像处理研究的热点之一,遥感图像由于具有空间信息,其变化检测更具有重要的意义.变化检测被广泛应用到森林、地质、环保、军事等领域.本文根据哈尔滨市道里区2006年和2016年两个不同时期的遥感影像,根据数据的实际特点进行了预处理,再将影像结合监督学习的方法分解成多个像素组的集合,形成对象,最后进行面向对象的变化检测方法,实验结果表明,此方法较传统的基于像素变化检测精度有所提高.
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遥感影像
Harris算子
基于GA-EM算法的GMM遥感影像变化检测方法
高斯混合模型
GA-EM
自适应参数估计
变化检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遥感影像变化检测方法的研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 遥感影像 变化检测 图像变化检测
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 专题设计与应用
研究方向 页码范围 198-199,204
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1382字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李林辉 东北林业大学信息与计算机工程学院 12 34 4.0 5.0
2 陕唐剑 东北林业大学信息与计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
3 钟宏伟 东北林业大学信息与计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
变化检测
图像变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导