一种新颖的糖尿病视网膜病变渗出检测算法

• 作者: 沈丹军 王伟 陆文斌
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 眼底图像 糖尿病视网膜病变 渗出检测 数学形态学 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3175字
• 语种: 中文

摘要

基于眼底图像处理的糖尿病视网膜病变渗出的自动检测具有重要意义.这里提出了一种利用免散瞳数字眼底图像的基于形态学和支持向量机的检测渗出的方法.算法首先利用血管会聚检测出OD并且将其移除,通过背景分离技术和数学形态学找到可能包含硬质渗出的区域,然后提取候选区域的各类特征,通过支持向量机实现渗出的分类.通过将自动检测结果与人工检测结果相对比,得到了四个评价指标分别为:灵敏度等于95.57％,特异性等于96.05％,准确率为95.49％,阳性检测值为95.43％,从而证明该算法适用于糖尿病视网膜病变渗出的自动检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	中国电子科技集团公司第三十六研究所	102	238	8.0	12.0
2	沈丹军	中国电子科技集团公司第三十六研究所	2	0	0.0	0.0
3	陆文斌	中国电子科技集团公司第三十六研究所	2	0	0.0	0.0