融合GNSS和加速度计监测数据的超高建筑动态特性分析

• 作者: 匡翠林 王亚荣 黄声享
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GNSS 加速度计 结构振动 数据融合 多速率卡尔曼滤波 RTS平滑
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文

摘要

GNSS和加速度计是目前动态监测超高建筑环境载荷变形的主要手段.GNSS具有无需通视、可直接获取三维位移等优点,但受精度和采样率的限制,其对微变形及高频振动信息不敏感;而加速度计具有高精度和高采样率等优点,但无法监测超高建筑低频的似静态变形.为充分发挥这两种传感器的各自优势,提出利用多速率Kalman滤波和RTS平滑方法对超高建筑GNSS和加速度计监测数据进行融合处理.试验结果表明,与单一的GNSS监测技术相比,该方法有利于削弱GNSS高频噪声的影响,提高位移数据的采样率,可有效识别超高建筑的低频和高频振动频率,提高对微变形振动的监测能力;与单一的加速度计监测技术相比,该方法可以准确监测超高建筑的低频变形信息,具有良好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡翠林	中南大学地球科学与信息物理学院	67	542	13.0	20.0
2	黄声享	武汉大学测绘学院	102	1734	21.0	39.0
6	王亚荣	武汉大学测绘学院	3	2	1.0	1.0