基于LassoCV和BP神经网络模型的重庆市经济发展预测研究

• 作者: 黄家祥
• 来源期刊: 当代经济
• 关键词: LassoCV BP神经网络 经济发展 预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 发展战略
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 字数: 3877字
• 语种: 中文

摘要

采用LassoCV方法,构建灰色模型和BP神经网络预测模型,对重庆市经济发展水平进行预测和研究.结果表明,人力资本、金融发展、房地产、人口红利和外商投资等因素对重庆经济发展贡献较大;科技创新对行业的升级重塑为经济注入持续动力,对经济增长影响显著;重庆经济将进入快速发展通道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家祥	重庆第二师范学院数学与信息工程学院	2	0	0.0	0.0