适应供给侧结构性改革的中长期负荷预测拓展索洛模型研究

• 作者: 彭虹桥 时亚军 朱玥 王凌谊 王志敏 钱纹 顾洁
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 供给侧结构性改革 指标体系 拓展索洛模型 系统动力学 中长期负荷预测
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 49-59
• 页数: 11页
• 字数: 7413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181223

摘要

随着供给侧结构性改革的深入,电力需求的演变规律变得更难捕捉.传统的中长期负荷预测模型通常未考虑供给侧结构性改革因素,难以满足新形势下中长期负荷预测精度的要求.基于此,提出了一种适应供给侧结构性改革的中长期负荷拓展索洛预测模型(Supply-Side Reform-Extended Solow Regression Model,SSR-ESRM).首先,通过对供给侧结构性改革内涵的解读,从规模、结构及效率三种效应出发,构建了量化指标体系.其次,在基本索洛模型的结构中,引入供给侧结构性改革因素对模型进行拓展,建立SSR-ESRM实现中长期负荷点预测.为反映供给侧结构性改革的不确定性,建立了系统动力学模型生成多种经济发展场景,进一步实现中长期负荷外推预测.算例分析表明,考虑供给侧结构性改革因素的SSR-ESRM预测精度较高,且对场景切换的灵敏度适中,有利于电网规划的灵活性,能够为实现电网规划提供有益的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾洁	上海交通大学电子信息与电气工程学院大数据工程技术研究中心	127	2133	26.0	43.0
2	彭虹桥	上海交通大学电子信息与电气工程学院大数据工程技术研究中心	7	52	2.0	7.0
3	钱纹		25	34	3.0	4.0
4	王凌谊		5	4	1.0	1.0
5	王志敏		23	56	4.0	6.0
6	朱玥	上海交通大学电子信息与电气工程学院大数据工程技术研究中心	2	2	1.0	1.0