基于Storm的大数据指标实时计算方法

• 作者: 王钟雷 颜冰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 大数据 Storm 统计 指标 流处理
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 字数: 6389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006840

摘要

大数据时代,面对爆发式增长的海量异构大数据,企业指标数据的实时供给能力亟待全面提升.基于流处理技术的大数据指标实时计算方法,主要由日志采集、消息管理、协调管理、实时处理等部分构成,使用Hadoop、Zookeeper、Storm、Kafka、Redis等开源软件,综合应用了数据库日志分析,流处理、内存计算等技术.本文详细论述了采用Storm技术的大数据指标实时计算方法的技术架构,实现方法及路径,同时给出了算法验证的过程和结果分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜冰	中国人民财产保险股份有限公司大数据中心	8	13	1.0	3.0
2	王钟雷	中国人民财产保险股份有限公司大数据中心	1	1	1.0	1.0