PCA-RPF构成的数控转台精度衰退模型

• 作者: 洪荣晶 王刚 王华 陈捷
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 数控转台 主成分分析法 粒子滤波算法 定位精度 剩余寿命
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与方法研究
• 页码范围: 26-29,34
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|TH165+.3
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2019.09.007

摘要

针对数控转台精度衰退特性缺乏有效的评估方法的问题,提出一种数控转台重复定位精度衰退趋势预测模型,该模型将主成分分析法(principal component analysis,PCA)的多维融合能力与正则化粒子滤波算法(Regularized Particle Filter,RPF)的状态跟踪与预测的能力相结合.将数据驱动的方法引入到数控转台精度模型中,提取采集到的振动数据的时域和时频域特征;通过PCA融合多维特征向量,建立转台精度衰退趋势;在此基础上,利用RPF建立精度失效预测模型,预测精度的剩余寿命(RUL).模型计算与试验测量的结果表明,该模型能够比较准确地得到数控转台精度失效的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	南京工业大学机械与动力工程学院	15	53	4.0	6.0
2	陈捷	南京工业大学机械与动力工程学院	88	472	11.0	16.0
4	洪荣晶	南京工业大学机械与动力工程学院	158	781	13.0	17.0
6	王华	南京工业大学机械与动力工程学院	73	456	10.0	18.0