基于深度学习的智能服药管理平台设计及应用

• 作者: 刘婷 叶萍 赵逸凡 陆森 韩宝三
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 服药管理 服药提醒 服药依从性 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 30-32,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182933

摘要

服药依从性差一直是药物治疗过程中面临的一大难题,尤其对中老年慢性病患者而言,遗忘是影响其服药依从性最主要的因素.据此设计一款基于深度学习的智能服药管理平台,该平台以物联网、数据挖掘技术为依托,以智能药盒为基础,联合手机APP、微信公众号和小程序等,具有用药计划创建、智能服药提醒、服药记录反馈等功能,还可以向患者提供用药资讯及多方服务监督功能.应用该智能服药管理平台可显著改善患者不规律服药的情况,减少漏服现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷	上海交通大学医学院附属新华医院普外科	35	99	5.0	8.0
7	叶萍	上海理工大学医疗器械与食品学院	12	35	3.0	5.0
11	赵逸凡	上海理工大学医疗器械与食品学院	3	9	1.0	3.0
12	陆森	上海交通大学医学院附属新华医院普外科	1	1	1.0	1.0