脑波控制的智能医疗轮椅系统

• 作者: 周海波 李瑛达 杨易青
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 脑波检测 小波变换 TGAM模块 蓝牙传输 陀螺仪 嵌入式
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.05.018

摘要

设计一款采用脑电波技术进行脑机交互的轮椅系统,用于方便残疾人的日常出行和腿伤患者的治疗康复.通过使用美国NeuroSky神念科技有限公司的TGAM模块传感器,对模块佩戴者额叶脑波信号进行实时检测,通过算法分析得到脑波α波、β波、θ波、δ波的能量值,并根据RawData原始数据计算得出眼动次数.程序将眼动次数处理为具体的数字信号,从而控制轮椅,实现轮椅的前进、停止、转向功能.该系统可广泛运用于游戏、虚拟现实、儿童多动症诊断辅助治疗等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑛达	大连东软信息学院计算机与软件技术学院	4	7	2.0	2.0
2	周海波	大连东软信息学院计算机与软件技术学院	3	4	1.0	2.0
3	杨易青	大连东软信息学院计算机与软件技术学院	1	1	1.0	1.0