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摘要:
供应链管理中的客户需求不确定性会导致需求信息偏差逐级放大的“牛鞭效应”,但目前常用的供应链管理策略为供应商管理库存,没有考虑需求不确定的影响.为此,在单个供应商、多个零售商需求不确定的情况下,结合鲁棒优化法提出一种联合补货策略进行库存管理.构建一个非线性混合整数规划模型以计算两级供应链的总成本,通过总成本的变化来反映供应链系统的性能,采用鲁棒优化法求解供应链系统的最小总成本,并使用外部和内部两层迭代算法获得供应商和零售商的补货周期及补货数目.实验结果表明,与传统的供应链策略ERI和AR相比,该策略可有效降低供应链系统的总成本.
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文献信息
篇名 基于鲁棒优化的供应链联合补货策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 供应链管理 供应商管理库存 联合补货策略 需求不确定性 鲁棒优化
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 309-314,320
页数 7页 分类号 TP273
字数 4977字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0052832
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李学俊 安徽大学计算机科学与技术学院 58 392 12.0 17.0
2 叶春森 安徽大学商学院 60 302 10.0 15.0
3 徐佳 安徽大学计算机科学与技术学院 9 61 4.0 7.0
4 周思雨 安徽大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
供应链管理
供应商管理库存
联合补货策略
需求不确定性
鲁棒优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导