GF-2支持下的干旱区稀疏植被区植被覆盖度估算

• 作者: 张新 朱长明 沈谦
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分二号 MODIS NDVI 像元二分模型 植被覆盖度
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

现有像元二分模型MODIS植被覆盖度模型因其形式简单、适用性较强的特点被广泛应用于区域植被覆盖度(FVC)的估算.然而,研究表明在沙漠和低植被覆盖的西部干旱区,从250m的影像上很难精准地获取NDVIveg(全植被覆盖植被指数)和NDVIsoi1(全裸土区植被指数)参数.利用常用的直方图累计法获取模型所需参数NDVIveg和NDVIsoil,估算结果存在普遍高估现象.为此,本文首先引入同期获取的GF-2号卫星数据,从GF-2号影像上提取植被覆盖像元;然后,利用Pixel Aggregate方法重采样至250 m分辨率,获取250m空间分辨率下纯植被和纯裸土像元;最后,将纯植被和纯裸土像元各自空间位置相对应的MODIS NDVI数据最大值作为模型所需NDVIveg和NDV1soil参数,实现研究区内植被覆盖度的估算.试验通过与线性回归法、多项式回归法和直方图累计像元二分模型法估算结果进行精度对比,结果表明:利用GF-2影像辅助的像元二分模型,精准地获取了低植被覆盖区NDVIveg和NDVIsoil模型参数,提高了干旱区植被覆盖度的估算精度,并有效地抑制了受稀疏植被影响NDVI在干旱区普遍偏高问题导致的FVC高估的现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	123	1155	20.0	29.0
2	朱长明	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	17	168	6.0	12.0
3	沈谦	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	7	14	2.0	3.0