基于组合赋权方法的用户购车倾向评价

• 作者: 康璐璐 杨晓雅 王茜竹 韦青霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 购车倾向评价 组合赋权 兼容性 事件相关性 理想点广义最小距离
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 303-308
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0052925

摘要

为准确快速地衡量用户的购车倾向,提出一种基于主客观组合赋权的用户购车倾向评价方法.利用多赋权法的兼容性特点保证指标权重的合理性并减少组合权重数量,根据购车倾向与已购车事件的相关性特点,基于真实购车用户数据构造理想点并修正指标权重,以提高购车倾向评价的准确性.实验结果表明,与传统理想点法和未经筛选直接加权的方法相比,该方法可在降低运算复杂度的同时,提高评价效果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茜竹	重庆邮电大学新一代信息网络与终端协同创新中心	26	74	4.0	7.0
5	韦青霞	重庆邮电大学新一代信息网络与终端协同创新中心	1	0	0.0	0.0
9	杨晓雅	重庆邮电大学新一代信息网络与终端协同创新中心	1	0	0.0	0.0
13	康璐璐	重庆邮电大学新一代信息网络与终端协同创新中心	1	0	0.0	0.0