基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估算

• 作者: 王党树 王新霞
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 SOC评估 扩展卡尔曼滤波 非线性系统 RC等效电路模型
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1458-1460
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.09.013

摘要

锂离子电池荷电状态SOC是反映电池及电源系统特性的重要参数,与电池安全性、寿命、效率密切相关.根据电池容量、阻抗、温度和充放电特性,建立二阶RC等效模型,鉴于传统卡尔曼滤波估算SOC误差过大,提出扩展卡尔曼滤波(EKF)与工作电压-荷电状态特性相结合的SOC估算方法.MATLAB仿真和实验结果表明二阶RC模型能够表征电池充放电阻抗、温度特性,扩展卡尔曼滤波法能够精确的估计电池的荷电状态,估值误差在4％以内,该模型及估值方法具有较高精度,适合SOC在线评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王党树	西安科技大学电气与控制工程学院	23	31	3.0	4.0
2	王新霞	西安科技大学理学院	19	39	4.0	5.0