天津市2017年重污染过程二次无机化学污染特征分析

• 作者: 孔君 徐虹 李源 李立伟 杨宁 毕温凯 肖致美 邓小文 陈魁 高璟赟
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天津 重污染 2017年 二次转化 污染特征
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 2519-2525
• 页数: 7页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.13227/j.hjkx.201810181

摘要

基于2017年天津市超级观测站数据,筛选出7次典型重污染过程,从污染物浓度、二次转化方面分析重污染过程二次无机化学污染特征.结果表明,重污染期间NO3-和SO42-浓度较清洁天气增长幅度最高,显著高于PM2.5的增长程度,说明二次无机转化是导致重污染期间PM2.5污染加重的重要原因;下半年PM2.5和SO2污染程度较上半年减轻,与秋冬季采取燃煤治理等活动有关;重污染期间NO2/SO2比值为1.5 ～19.6,其中下半年NO2/SO2比值显著高于上半年,说明在各项污染源管控下移动源的影响比例相对增加;大部分重污染期间NO3-浓度大于SO42-浓度,SOR值高于NOR值,说明重污染期间硫酸盐和硝酸盐转化均较重要;在SO2浓度显著降低的情况下,重污染期间SO42-浓度并未明显降低,说明除二次无机转化外,硫酸盐生成还受其他因素影响.