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摘要:
传统方法对国有土地覆盖变化监测时,未对高空间特征提取,与无人机遥感数据融合效果不佳.为此,文中提出一种新的方法解决国有土地覆盖变化检测问题.通过无人机遥感技术采集国有土地覆盖图像;采用边缘轮廓特征法对国有土地覆盖无人机遥感特征进行检测,构建土地覆盖遥感图像的像素空间重构模型;依据图像区域重构遥感图像的高空间特征,通过相似度信息融合无人机遥感数据与图像高空间特征,实现国有土地覆盖变化动态监测.仿真结果表明,文中方法能够有效融合高空间特征与无人机遥感数据,国有土地覆盖变化动态监测效果较好,同时无人机遥感特征提取的精度较高,实现了国有土地覆盖变化的动态反馈.
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文献信息
篇名 基于无人机遥感数据的国有土地覆盖变化动态监测
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 无人机遥感数据 国有土地 覆盖 动态监测
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 56-59,64
页数 5页 分类号 TP79
字数 3386字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.09.013
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